北京珀百技术服务有限公司简称"珀百技术"，主要从事微信公众号开发，慕课和大数据处理技术服务。
数据服务方面：
互联网，移动互联网数据化解决方案包括数据采集，分析挖掘处理和存储；
技术服务方面：
互联网技术架构服务，流媒体技术服务，微信移动互联网化和传统企业互联网化解决方案；
资质方面：
截止2017年12月1日，已拥有8项独立知识产权，具有中关村高新技术企业资质和国家高新技术企业资质。专注微信端，慕课和大数据处理三个方向。
微信端一体化解决方案主要包括：利用微信账号体系实现单点登录，依托于微信公众号的电商平台，基于SaaS的微信微网站，基于微信公众号的其他业务系统；
慕课平台主要包括：K12教育，企业内训和高校私有慕课平台；
大数据处理主要包括数据检索，数据采集，数据存储，数据分析，数据挖掘，用户行为分析等；
初创公司技术孵化：针对初创企业解决其技术短板，为创业公司提供技术孵化，帮助创业公司解决技术的一切问题。输入费用+股份，输出产品+迭代；
地址：北京市海淀区后屯南路26号专家国际公馆3-55
邮编：100192
Email：bd@pobaicn.com
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一个供各大主流文章系统，论坛系统等使用的多线程内容采集发布程序。基于内容列表页和内容页的调度采集，支持移动端采集和PC端采集。
支持的功能包括：
列表页模板配置，详细页模板配置，入库方式，Agent配置。
基于Csspath进行页面的解析抽取，支持任务调度策略。
一个基于自动抽取的SEO网站优化平台，供各大企业官网做SEO优化的系统平台，基于机器学习进行分词自动抽取优化策略，采用SaaS部署用户只需要提供域名即可。
支持的功能包括：
用户提交排名的关键词，自己录入官网内容然后系统在T+1时间后进行机器抽取自动优化；
第一个月免费不见效果不收费，以后按年付费；
基于微信账号体系提供h5的慕课平台。具有的功能如下：
课程播放
后台数据监控BI
课程配置及上传
课程收藏等
构建智能化在线教育，在线学习与管理系统，打造领先的网络化解决方案，具有在线学习课程，在线考试，在线布置作业等功能！
传统电商微信化，利用微信账号体系解决账号注册复杂性。
功能包括：商品检索，商品列表，商品详情，用户购买，大模块包括首页，个人中心和订单
技术点：
基于Java语言开发
基于SpringMVC，数据库采用Mysql，支持Mysql的主从复制。
基于SaaS的h5微官网，同时兼容PC浏览器。以服务的方式对外提供服务，详情参考本站!
完全有公司自主研发，拥有自主知识产品，基于SpringMVC进行封装，更方便快速的的开发出新的系统从而节省开发时间，降低开发成本。可以基于此开发运营管理平台，OA等互联网化的产品。
K12在线教育平台，提供在线学习课程，在线购买课程，以及课程相关的报表数据。
解决企业数据量庞大传统的SQL搜索太慢的问题，利用集群机制对大量数据进行索引，对外提供检索服务，提高查询的时效性和高可用性。
整合国内一线优秀大型企业对内部培训学习知识体系结构的需求。强大的互联网技术研发团队作为保障，磨练出
最切合企业内部的管理，培训，学习，考核，交流为一体的基于SaaS的内训云平台。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。目前仅针对A股，做策略分析没有实现自动化交易。
传统企业互联网升级，然后基于业务系统搭建基于Hadoop的数据平台，帮助企业做数据整合和数据智能化做数据铺垫。
解决"万事俱备只欠码农"的顾虑，使得更加专注市场运营，做您的技术顾问人，为创业公司提供技术顾问，帮助创业公司解决技术的一切问题。
优先考虑的孵化方向:
1.2b业务或者围绕2b业务相关的业务；
2.载体不是APP的，以APP为载体的需要有种子用户；
3.大数据(计算方向)相关方向；
慕课包括私有慕课，慕课和混合慕课。针对企事业单位，高校，培训机构提供一体化解决方案和实施。
基于用户的行为数据和属性数据进行人物标签计算。便于用户进行更好的广告营销等业务。
基于各种行为数据，内容数据对实体关系进行挖掘分析，构建基于图结构的知识图谱。
基于离线计算和在线计算，基于内容和行为的云计算模型，对外提供Item推荐的解决方案和实现。
在多个应用系统中，基于微信账号体系构建自己平台的用户中心,只需要扫码登录就可以访问业务系统。避免了输入账号登录麻烦，实现基于微信扫码登录的一体化用户体系。
数据开放平台提供与公众进行互动交流的平台，数据开放数据服务将作为智慧为基的数据中心，开放数据服务平台为开发者使用数据和服务提供支撑，帮助数据开发和分析人员更容易的开发聚合应用，为基于开放数据的应用提供全方位的服务支撑，最终解决数据孤岛问题。
规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。本方案提供在大数据处理中规则引擎的应用场景和案例。
